طراحی الگوریتم نهان نگاری تطبیقی مبتنی بر آنتروپی و ELSB2
Authors
Abstract:
امنیت، مقاومت و ظرفیت، مهمترین معیارهای ارزیابی در نهاننگاری هستند. هدف از امنیت، کاهش احتمال تشخیص وجود پیام در تصویر و هدف از مقاومت، پایداری پیام جاسازی شده در مقابل حذف و تخریب، بر اثر انواع حملات عمد یا غیر عمد، مثل نویز و فیلترینگ است. در این مقاله یک الگوریتم نهاننگاری تطبیقی کارآمد در حوزه مکان طراحی میشود که قابل استفاده در حوزه فرکانس نیز است. در این الگوریتم، زبری (تغییرات پیکسلها) پنجرههای ناهمپوشان 3×3 از تصویر، با استفاده از آنتروپی گراف وزندار متناظر محاسبه میشود. آستانه زبری هر پنجره طبق طول پیام و بافت سراسر تصویر محاسبه میشود. مخفی سازی پیام در دومین بیت کمارزش 4 پیکسل از پنجرههای زبر تصویر با در نظر گرفتن روند تصادفی و عمل xorو با چگالی معین، انجام میشود. شبیهسازی روی 5000 تصویر طبیعی، علاوه بر بهبود مقاومت، نشان از حدود 2% بهبود امنیت (کاهش احتمال تشخیص)، توسط یکی از الگوریتمهای معروف نهانکاوی، SRM، در مقایسه با چند روش مدرن دیگر دارد.
similar resources
طراحی الگوریتم نهان نگاری صوتی مبتنی بر مدل سازی روان شنیداری
در این پایان نامه دو روش جدید برای واترمارکینگ صوتی در حوزه ی تبدیل بسته ی موجک ارائه می شود. به دلیل مبتنی بودن روش بر مدل سازی روان شنیداری، حضور سیگنال واترمارک به لحاظ ادراکی قابل تشخیص نیست. همچنین به منظور افزایش مقاومت در برابر حملات، روشی برای جاسازی واترمارک، ارائه خواهد شد که سیگنال واترمارک را در بخش عمده ای از ضرائب حوزه ی تبدیل جاسازی می کند. استفاده از تبدیل بسته ی موجک علاوه بر ک...
نهان نگاری ایمن مبتنی بر جاسازی ماتریسی جهت افزایش نرخ و بازدۀ جاسازی
با پنهان سازی بیت های محرمانه در یک سیستم نهان نگاری تصویر، تصاویر حامل اطلاعات محرمانه دچار اعوجاج می شوند. این امر منجر به احتمال ظن دشمن به وجود پیام محرمانه در این تصاویر می شود. جاسازی ماتریسی از طریق تقسیم تصویر پوششی به بلوک های با طول مشخص و اعمال تغییرات محدود در هر بلوک، به کاهش اعوجاج ناشی از پنهان سازی اطلاعات محرمانه کمک می کند. با این حال، استفاده از این ساختار منجر به محدو...
full textطراحی الگوریتم نهان نگاری صوتی مبتنی بر مدل سازی روان شنیداری
در این پایان نامه دو روش جدید برای واترمارکینگ صوتی در حوزه ی تبدیل بسته ی موجک ارائه می شود. به دلیل مبتنی بودن روش بر مدل سازی روان شنیداری، حضور سیگنال واترمارک به لحاظ ادراکی قابل تشخیص نیست. همچنین به منظور افزایش مقاومت در برابر حملات، روشی برای جاسازی واترمارک، ارائه خواهد شد که سیگنال واترمارک را در بخش عمده ای از ضرائب حوزه ی تبدیل جاسازی می کند. استفاده از تبدیل بسته ی موجک علاوه بر ک...
نهان نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال به کمک تبدیل گرافمحور و الگوریتم ژنتیک
به منظور نهاننگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاومسازی آنها روشهای متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج میشود به طوری که نهاننگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روشهای مرسوم در مقاومسازی نهاننگاری استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است. در این تحقیق نشان دادهایم که روش پیش...
full textنهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر برای الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت
با رشد الگوریتم های نهان نگاری ویدئو، نهان کاوی کور ویدئو هم مورد توجه قرار گرفته و پژوهش هایی در این زمینه انجام شده است. نهان کاوی کور ویدئو، هنر و علم پی بردن به حضور پیام سری در درون یک ویدئوی میزبان است در حالی که هیچ اطلاعاتی از الگوریتم نهان نگاری مورد استفاده وجود ندارد. الگوریتم های که تا این زمان در زمینه نهان کاوی کور ویدئو ارائه شده است منطبق بر یادگیری با ناظر بوده و کاملاً برون خطی...
نهان نگاری تطبیقی و مقاوم تصاویر دیجیتالی
این پژوهش به موضوع نهان نگاری در تصاویر دیجیتال با مفهوم ارسال پنهانی اطلاعات همراه با تصویر می پردازد. هدف اصلی این پژوهش ارائه یک طرح جامع نهان نگاری با امنیت بالا در مقابل حملات نهان کاوی است. در این طرح، نهان نگار قادر است هر داده با اندازه بزرگ را با امنیت بالایی در تصاویر پنهان نماید. دلیل انتخاب مسئله نهان نگاری مقاوم در پایان نامه حاضر، امنیت پایین روش های نهان نگاری موجود و رشد روزافزو...
My Resources
Journal title
volume 9 issue 1
pages 39- 50
publication date 2018-04
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023